文献类型：期刊文章

作　　者：李膺春[1] 石纯一[2]

机构地区：[1]北京师范大学计算机科学系,北京100875 [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084

出　　处：《计算机学报》

年　　份：1999

卷　　号：22

期　　号：6

起止页码：615-619

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作为ＥＢＬ（ＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎＢａｓｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ）的发展，从概念的自然形成过程出发，提出了一种新的概念模型ＦＥＢＭ（ＦｕｚｚｙＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎＢａｓｅｄＭｏｄｅｌ）：当概念的解释谓词集为模糊集以及解释谓词取模糊逻辑值时，给出求概念真值的表达式；为了解决模糊概念的识别问题，引入了概念的模糊解释树ＦＥＴ．接着给出了对象的模糊识别算法ＦＥＢＬ．最后讨论了ＦＥＢＭ与ＦＥＢＬ的可操作性．

关 键 词：知识概念 模糊模型  模糊目标识别  机器学习  

分 类 号：TP18]