期刊文章详细信息
主成分分析法在掌纹图像识别中的应用
Application of Principal Component Analysis to Palmprint Images Recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]山东教育学院计算机科学与技术系,山东济南250013 [2]北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876
基 金：国家自然科学基金(60743007);山东省教育厅自然科学基金(J07WJ16)
年 份：2010
卷 号：19
期 号：9
起止页码：187-190
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：掌纹识别技术是生物特征识别领域的又一新兴技术,在网络安全、身份鉴别等方面有广阔的应用前景。将主成分分析法应用于掌纹图像的特征提取,阐释了传统主成分分析与加权主成分分析在处理掌纹图像时的差异,并在不同数据库上对两种方法进行了实验,结果表明传统主成分分析比加权主成分分析有更高的识别率以及加权主成分分析能够削弱光照对识别结果的影响。
关 键 词：生物特征识别 掌纹识别 主成分分析 加权主成分分析
分 类 号：TP391.41]
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