期刊文章详细信息
基于稀疏表示的人脸识别方法
Sparse Representation Based Face Recognition Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京理工大学计算机学院,南京210094 [2]淮阴工学院计算机工程系,淮安223003
基 金：国家自然科学基金项目(60875010)资助
年 份：2010
卷 号：37
期 号：9
起止页码：267-269
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：分析了稀疏表示的数学本质就是稀疏正规化约束下的信号分解,研究了一种正交匹配追踪的稀疏表示算法并利用矩阵Cholesky分解简化迭代过程中矩阵求逆计算来快速实现算法,将该算法应用在人脸识别中,利用训练样本构建冗余字典,将测试样本看成冗余字典中训练样本的线性组合,通过在不同人脸库上的实验证明了该方法的有效性。
关 键 词：稀疏表示 稀疏编码 压缩感知 正交匹配追踪 特征提取
分 类 号：TP391]
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