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期刊文章详细信息

积分分离的单神经元PID控制算法及其研究    

Single Neuron PID Algorithm of Integral Separation and Its Research

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹敏[1] 徐凌桦[1] 李捍东[1]

机构地区:[1]贵州大学电气工程学院自动化系,贵州贵阳550003

出  处:《系统仿真技术》

基  金:贵州省科技厅工业科技攻关计划资助项目(20073044)

年  份:2010

卷  号:6

期  号:3

起止页码:197-201

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:将积分分离的思想引入单神经元PID(比例积分微分控制)算法中,提出1种积分分离的单神经元PID控制算法,既避免了由于积分累积而导致的较大超调,减少振荡幅度,又利用单神经元PID算法中参数可调的特性,增强了控制系统的自适应能力。通过对不同被控对象的仿真研究,表明其有效性和优越性。同时,通过对该算法中阈值取值研究及该算法与普通PID及单神经元PID的对比研究,指出了该算法的优缺点。

关 键 词:积分分离 单神经元PID控制(SNPID)  积分分离的单神经元PID算法  阈值

分 类 号:TP273]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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