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期刊文章详细信息

贝叶斯推理在攻击图节点置信度计算中的应用  ( EI收录)  

Using Bayesian Inference for Computing Attack Graph Node Beliefs

  

文献类型:期刊文章

作  者:张少俊[1,2] 李建华[1,2] 宋珊珊[1] 李斓[1,2] 陈秀真[1,2]

机构地区:[1]上海交通大学信息安全工程学院,上海200240 [2]上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室,上海200240

出  处:《软件学报》

基  金:国家自然科学基金Nos.60605019;60803145;国家高技术研究发展计划(863)Nos.2007AA01Z473;2008AA01Z409;高等学校博士学科点专项科研基金No.20070248002~~

年  份:2010

卷  号:21

期  号:9

起止页码:2376-2386

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20104213309365)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:网络攻击图是根据观测到的攻击证据推测网络安全状态的理想模板.现有的攻击图节点置信度计算方法或在模型通用性、计算复杂度方面存在一定不足,或又过多依靠经验公式进行推理而缺乏严密的数学理论支撑.为此,提出一种基于贝叶斯推理的攻击图节点置信度计算方法.方法对似然加权法进行了改进,以支持攻击证据之间的时间偏序关系.实验结果表明,该方法能够有效提高节点置信度的计算准确性,且具有线性计算复杂度,适合于处理大规模攻击图节点置信度的实时计算问题.

关 键 词:网络安全 攻击图 置信度 贝叶斯推理 似然加权  

分 类 号:TP393]

参考文献:

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同被引文献:

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