文献类型：期刊文章

作　　者：张晨[1] 金澈清[2] 周傲英[2]

机构地区：[1]复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室,上海200433 [2]华东师范大学软件学院上海市高可信计算重点实验室,上海200062

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金Nos.60933001; 60803020;国家杰出青年基金项目No.60925008;上海市重点学科建设项目 No.B412~~

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：9

起止页码：2173-2182

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20104213309352)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了EMicro算法,以解决不确定数据流上的聚类问题.与现有技术大多仅考虑元组间的距离不同,EMicro算法综合考虑了元组之间的距离与元组自身不确定性这两个因素,同时定义新标准来描述聚类结果质量.还提出了离群点处理机制,系统同时维护两个缓冲区,分别存放正常的微簇与潜在的离群点微簇,以期得到理想的性能.实验结果表明,与现有工作相比,EMicro的效率更高,且效果良好.

关 键 词：不确定数据流 聚类 离群点

分 类 号：TP391]