文献类型：期刊文章

作　　者：李佳[1]

机构地区：[1]广东医学院图书馆,湛江524023

出　　处：《情报学报》

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：614-617

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSSCI、CSSCI2010_2011、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：共词聚类分析法通过聚类运算的方式对学科主题词进行划分,从而实现对学科结构的分析研究。聚类运算的结果,通常能把共现频次高的词聚在一起,而学科内主题词的分布与词的共现关系并不完全正向相关,因此,聚类运算的原理不完全符合学科研究点主题词分布的方式,是共词聚类分析法中的主要问题,并由此造成共词聚类分析存在许多不足的地方,主要表现在：聚类不稳定、聚类不完整、成员划分不合理以及容易造成没有意义类团的出现。问题的对策是：改进聚类算法、改变聚类策略、类团的弹性划分以及对结果的创新分析能有效弥补聚类算法的不足。

关 键 词：共词分析 类团分析  核心词 问题与对策  

分 类 号：G254.2[图书情报与档案管理类]