期刊文章详细信息
基于主成分分析的特征简化
System Feature Reduction on Principal Component Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]四川轻化工学院电子工程系 [2]成都电子科技大学光电技术工程系
基 金：国家自然科学基金;智能技术与系统国家重点实验室开放课题基金
年 份：1999
卷 号：12
期 号：1
起止页码：1-4
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：特征评选与简化是模式识别研究中至关重要的任务。本文介绍了降维映射的主成分分析特征评选与简化方法，提出了以神经网络实现主成分分析的结构和算法，为模式识别特征简化提供了一条有效途径。
关 键 词：主成分分析 神经网络 特征简化 模式识别
分 类 号：O235]
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