期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
TIAN Jianping, CAO Dongwei, LI Hainan (Tangqin Branch of Hebei Provincial Survey Bureau of Hydrology and Water Resources, Tangshan 063000, China)
机构地区:[1]河北省唐秦水文水资源勘测局,河北唐山063000
年 份:2010
期 号:3
起止页码:31-34
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:利用BP神经网络的改进算法(L-M),通过对大量样本进行多次的训练学习,建立于桥水库水质预痢模型,用该模型对于桥水库高锰酸盐指数、五日生化需氧量、氨氮、溶解氧等污染指标进行了预测,预测结果表明,LM—BP神经网络模型用在于桥水库水质预测时是可行的,可以得到较为理想的的精度和可靠度。
关 键 词:BP神经网络 L-M算法 水质预测
分 类 号:X832]
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