文献类型：期刊文章

作　　者：郝媛媛[1] 叶强[1] 李一军[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001

出　　处：《管理科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70771032;70890080-70890082)

年　　份：2010

卷　　号：13

期　　号：8

起止页码：78-88

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力.

关 键 词：口碑 在线评论  有用性 文本特征 正负情感  主客观表达形式  文本挖掘

分 类 号：F713.55]