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期刊文章详细信息

基于Benford法则的M_2统计数据准确性研究    

Research on Accuracy of M_2 Data Based on Benford's Law

  

文献类型:期刊文章

作  者:许涤龙[1,2] 金瑛[2]

机构地区:[1]湖南大学两型社会研究院,湖南长沙410079 [2]湖南大学社会经济统计研究中心,湖南长沙410079

出  处:《统计与信息论坛》

基  金:国家社会科学基金重点项目<基于国际可比性的政府统计数据质量研究>(08ATJ001);全国统计科学研究计划重大项目<宏观经济统计数据的国际可比性研究>(2007LD004);国家统计局统计科学研究所研究基地项目<政府统计数据质量评估方法及其应用研究>(2009001)

年  份:2010

卷  号:25

期  号:8

起止页码:20-24

语  种:中文

收录情况:CSSCI、CSSCI2010_2011、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘  要:根据Benford法则,在样本量充足的情况下,统计数据的首位数字分布概率符合对数规律,而人为地捏造、篡改或者修饰数据将会破坏这种规律。将Benford法则引入到统计数据的准确性检验中,运用非参数统计中的χ2拟合优度检验,对中国人民银行官方网站所公布的1994年10月至2009年9月M2统计数据的准确性进行研究,结果表明:数据较好地符合了Benford法则,准确性较高。

关 键 词:BENFORD法则 M2统计数据  准确性  χ2拟合优度检验  

分 类 号:F222.1]

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同被引文献:

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