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期刊文章详细信息

帽儿山地区森林冠层叶面积指数的地面观测与遥感反演    

Forest canopy leaf area index in Maoershan Mountain:Ground measurement and remote sensing retrieval.

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱高龙[1,2] 居为民[1] Jing M.Chen[3] 范文义[4] 周艳莲[5] 李显风[1] 李明泽[4]

机构地区:[1]南京大学国际地球系统科学研究所,南京210093 [2]闽江学院地理科学系,福州350108 [3]Department of Geography, University of Toronto, Ontario M5S 3G3, Canada [4]东北林业大学林学院,哈尔滨150040 [5]南京大学地理与海洋科学学院,南京210093

出  处:《应用生态学报》

基  金:国家高技术研究发展计划项目(2009AA12Z134)资助

年  份:2010

卷  号:21

期  号:8

起止页码:2117-2124

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘  要:叶面积指数(leaf area index,LAI)是陆地生态系统最重要的结构参数之一,遥感和基于冠层孔隙率模型的光学仪器观测是快速获取LAI的有效方法,但由于植被叶片的聚集效应,这些方法通常只能获取有效叶面积指数(effectiveLAI,LAIe).本文以东北林业大学帽儿山实验林场为研究区,利用LAI2000观测森林冠层LAIe,并结合TRAC观测的叶片聚集度系数估算了森林冠层LAI,并通过分析基于Landsat5-TM数据计算的不同植被指数与LAIe之间的关系,建立了该区森林LAI遥感估算模型.结果表明:研究区阔叶林的LAI和LAIe基本相当,而针叶林的LAI比LAIe大27%;减化比值植被指数(reduced simple ratio,RSR)与该区LAIe的相关性最好(R2=0.763,n=23),最适合该区LAI的遥感提取.当海拔<400 m时,LAI随海拔高度的上升而快速增大;当海拔在400~750 m时,LAI随海拔高度的上升缓慢增大;当海拔>750 m时,LAI呈下降趋势.研究区森林冠层LAI与森林地上生物量存在显著的正相关关系.

关 键 词:叶面积指数 叶片聚集度系数  LAI2000  TRAC  

分 类 号:S718.5[林学类]

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引证文献:

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同被引文献:

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