期刊文章详细信息
基于最小二乘支持向量机的铁路客运量预测研究
A Prediction of Railway Passenger Traffic Volume Based on Least Square Support Vector Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]青岛农业大学档案馆,山东青岛266109 [2]青岛科技大学数理学院,山东青岛266061
基 金：山东省高等学校科技计划项目(J09LA12);青岛农业大学高层次人才启动基金项目(630627)
年 份：2010
卷 号：28
期 号：8
起止页码：989-991
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：基于2002年1月—2008年6月铁路客运量数据,建立了铁路客运量的最小二乘支持向量机预测模型.实验表明,最小二乘支持向量机适合铁路客运量预测,且具有较高的精度.
关 键 词：铁路客运量 最小二乘支持向量机 预测模型
分 类 号：U293.13[物流管理与工程类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
