文献类型：期刊文章

作　　者：胡侠[1] 林晔[1] 王灿[2] 林立[2]

机构地区：[1]杭州市科学技术信息研究院,杭州310001 [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027

出　　处：《情报杂志》

年　　份：2010

卷　　号：29

期　　号：8

起止页码：144-147

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着互联网上信息爆炸式的增长,如何在互联网上有效地获取所需信息成为当前情报科学领域一个迫切需要解决的问题。为了更好地浏览和吸收互联网上的海量信息,自动文本摘要技术对文档进行压缩,压缩后的表示能够覆盖原文的所有主题且不重复。文章对目前单文档摘要和多文档摘要领域的一些最相关技术和方法做一个较为全面的综述性介绍,对该领域当前的一些最新发展趋势,如基于图排序的摘要方法也进行了简要的探讨。

关 键 词：自动摘要  文档抽取  机器学习  

分 类 号：TP391]