期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安通信学院,西安710106
年 份:2010
卷 号:36
期 号:8
起止页码:1204-1208
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20103613222067)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上,提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法,通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的"过时"特征信息,保证了特征的稳定,提高了匹配准确度.实验结果表明,本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题,同时对跟踪过程中多目标的关联,也具有较好的鲁棒性.
关 键 词:多目标跟踪 尺度不变特征变换 非刚性形变 稳定性
分 类 号:TP391.41]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...