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期刊文章详细信息

基于SIFT特征目标跟踪算法研究  ( EI收录)  

Research on Object Tracking Algorithm Based on SIFT

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔺海峰[1] 马宇峰[1] 宋涛[1]

机构地区:[1]西安通信学院,西安710106

出  处:《自动化学报》

年  份:2010

卷  号:36

期  号:8

起止页码:1204-1208

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20103613222067)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:在尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)特征匹配算法的基础上,提出了一种基于累积特征的多目标的跟踪算法,通过对目标的SIFT特征进行实时更新来去除由噪声(或形变)带来的"过时"特征信息,保证了特征的稳定,提高了匹配准确度.实验结果表明,本算法能够有效处理目标由于旋转、形变而导致跟踪性能下降甚至跟踪目标丢失的问题,同时对跟踪过程中多目标的关联,也具有较好的鲁棒性.

关 键 词:多目标跟踪 尺度不变特征变换 非刚性形变  稳定性

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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