期刊文章详细信息
一种改进的遗传算法在无功优化中的应用
Application of an Improved Genetic Algorithm in Reactive Power Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]鄂州大学计算机系,湖北鄂州436000
年 份：2010
卷 号：27
期 号：8
起止页码：278-281
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对电力系统无功优化问题,采用遗传算法(GA)是一种有效的全局优化概率搜索算法。为了降低系统有功损耗,保证无功电力在规定范围之内,将混沌搜索引入到标准遗传算法,提出了一种结合混沌搜索的改进遗传算法。通过混沌序列搜索产生初始种群,同时对交叉、变异、选择算子进行了改进,进一步改善了遗传算法的全局寻优能力,并有效防止了局部收敛,提高了算法的收敛速度和计算精度。对系统进行了无功优化,并进行仿真。仿真结果表明,改进的遗传算法能更精确地寻找到全局最优解,并明显加快了收敛速度,性能优于标准遗传算法。
关 键 词：无功优化 遗传算法 混沌搜索
分 类 号：TM712]
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