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线性极化敏感阵列的极化平滑算法及相干源参数估计 ( EI收录)
Polarization Smoothing-based Direction Finding and Polarization Estimation of Coherent Sources with Linear Electromagnetic Vector Sensor Array
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京理工大学电子工程系,江苏南京210094 [2]绍兴文理学院电子工程系,浙江绍兴312000
年 份:2010
卷 号:31
期 号:8
起止页码:1646-1652
语 种:中文
收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20103513195338)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:研究了基于极化敏感阵列的相干信号参数估计问题。首先,提出一种利用均匀线性极化敏感阵列的新型极化平滑算法(ULAPSA),其能够处理更多相干信号的参数估计,且具有更小的计算量。然后,基于ULAPSA给出了波达方向(DOA)和极化参数估计的两种方法:第1种方法利用角度搜索得到信号的DOA估计,适应任何多分量的电磁矢量传感器阵列;第2种方法结合传播算子算法,无需奇异值分解和角度搜索,能够同时估计信号的DOA和极化参数。该方法适应完备的电磁矢量传感器、三偶极子或三磁环构成的矢量传感器。最后,通过仿真实验比较和分析了所提算法的性能。
关 键 词:相干信号 极化敏感阵列 波达方向 传播算子算法 极化平滑算法
分 类 号:V243.2] TN911.23]
参考文献:
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引证文献:
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