文献类型：期刊文章

作　　者：杨静俐[1] 杜廷松[1]

机构地区：[1]三峡大学非线性与复杂系统研究所,湖北宜昌443002

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.10726016);湖北省教育厅优秀中青年科技创新团队项目(No.T200809);三峡大学研究生科研创新基金资助项目(No.200949)~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：24

起止页码：37-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法。与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度更高。其目的是为具有线性约束的二次规划问题的求解提供一种新方法。仿真实验验证了新算法的有效性。

关 键 词：二次规划  0.618法  神经网络 学习算法

分 类 号：O221] TP183[数学类]