期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]信阳师范学院计算机与信息技术学院,河南信阳464000 [2]西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安710055
基 金:河南省自然科学基金资助项目(2010070018);河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(2010A520034);河南省高等学校青年骨干老师计划资助项目(2009A088)
年 份:2010
卷 号:37
期 号:4
起止页码:764-769
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20103613222047)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为提高粒子群优化的求解性能,在分析了粒子群优化原理的基础上,给出了两种混沌映射的映射规则.构建了基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法以及基于Lozi s映射的混沌粒子群优化方法,并给出了两类约束条件的处理方法.采用基于Logistic映射的混沌粒子群优化方法和基于Lozi s映射的混沌粒子群优化方法以及标准粒子群优化方法分别对benchmark有约束优化实例进行求解.对各种方法获得的最优解、成功率指标、平均有效迭代数、迭代占用时间等方面作对比,结果表明:采用基于Lozi s射映的混沌粒子群优化方法具有求解精度高、优化效率高等优点.
关 键 词:Logisitic映射 Lozis映射 混沌理论 粒子群优化
分 类 号:TP301.6]
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引证文献:
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同被引文献:
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