期刊文章详细信息
朴素贝叶斯判别的判别效用分析
The Efficiency of Naive Bayes Classifier
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]北京林业大学理学院数学系,北京100083
年 份：2010
卷 号：25
期 号：2
起止页码：273-279
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZMATH、核心刊
摘 要：通过模拟实验研究了朴素贝叶斯判别的独立性假定对误判率的影响.实验结果表明:对于两个二维正态总体,当两类的距离为1、2、3时,在真实密度下进行判别的误判率随类内特征间相关系数的增加而减小,而朴素贝叶斯判别的误判率与特征间相关系数变化无关,因此随着类内特征间相关系数的增加,朴素贝叶斯判别的误判率明显增加,当类内特征间相关系数均为0.8时,朴素贝叶斯判别的误判率分别提高43.8%、220.8%和785.7%;对于高维正态总体模拟实验显示出同样的规律.
关 键 词：核密度估计 贝叶斯判别 朴素贝叶斯判别
分 类 号：S711[林学类]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
