文献类型：期刊文章

作　　者：吴传玺[1] 代少升[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院信号处理与片上系统研究所,重庆400065

出　　处：《红外》

基　　金：国家自然科学基金-中物院NSAF联合基金项目(10776040);国家自然科学基金项目(60602057);重庆市科委自然科学基金项目(CSTC;2006BB2373);重庆市教委自然科学基金项目(KJ060509;KJ080517);重庆邮电大学自然科学基金项目(A2006-04;A2006-86)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：8

起止页码：14-18

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：传统的神经网络校正算法存在收敛速度慢和校正精度低的缺点。当背景噪声较大时,它更难以获得令人满意的校正效果。针对其不足之处,提出一种基于中值滤波的红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性神经网络校正算法。该算法首先利用中值滤波对强噪声进行预处理,在此基础上采用改进的神经网络校正算法对IRFPA非均匀性进行自适应校正。实验结果表明,该算法与传统的神经网络方法相比具有收敛速度快和校正精度高等特点,并且使图像的峰值信噪比至少提高了10dB。

关 键 词：中值滤波 红外焦平面 非均匀性校正 神经网络

分 类 号：TN215]