文献类型：期刊文章

作　　者：杨善升[1] 陆文聪[2] 顾天鸿[2] 陆治荣[1] 刘欣[3] 杨明[3]

机构地区：[1]北京石油化工设计院上海分院,上海200030 [2]上海大学理学院,上海200444 [3]云南云维集团有限公司,云南曲靖655338

出　　处：《化工自动化及仪表》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(20503105);云南省省院省校合作基金资助项目(2003NHALA00D079)

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：7

起止页码：76-78

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、IC、核心刊

摘　　要：根据多年从事过程工业优化经验,开发了一种基于数据挖掘技术的、综合性和图形化的、适用于合成氨过程优化和监测的系统软件。该软件集成了模式识别、人工智能、统计学习理论、数据库技术和领域知识等常用的过程工业优化方法。优化软件具有多方法融合、参数选择、自动建模、模型验证、模型更新、多模型构建以及在线优化监测等新颖的特点,能有效解决合成氨过程优化问题。优化软件分为离线版和在线版两个版本,分别用于离线优化建模和在线优化监测。该优化软件已在云南云维集团有限公司合成氨过程生产优化中取得了满意的效果,有望在化工过程优化和监测中得到广泛应用。

关 键 词：数据挖掘 过程优化  过程监测  过程建模  操作指导 合成氨

分 类 号：TP272]