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期刊文章详细信息

小波神经网络在输电导线断股故障诊断中的应用    

Application of wavelet nueral network in fault diagnosis for high voltage line

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴功平[1] 郭应龙[1] 胡杰[1] 金汉均[2,1] 肖晓晖[2,1]

机构地区:[1]武汉水利电力大学机械工程系 [2]华中师范大学计算机科学系

出  处:《华中师范大学学报(自然科学版)》

基  金:国家电力部资助课题

年  份:1999

卷  号:33

期  号:1

起止页码:65-69

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘  要:讨论了小波降噪和小波奇异性检测的原理,并利用这些原理对输电导线断股故障信号进行了二进小波分解,提取W32~W52尺度上的特征参数作为神经网络的输入。

关 键 词:小波降噪 神经网络 输电导线 故障诊断 断股故障  

分 类 号:TM726] TM764.1

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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