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期刊文章详细信息

超声乳腺肿瘤图像的自动分割    

Automatic boundary extraction of ultrasonic breast tumor image

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘红[1] 张欣[1] 吕丹[1] 程海凭[1]

机构地区:[1]上海医疗器械高等专科学校医用电子信息系,上海200093

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(SLG05052)

年  份:2010

卷  号:31

期  号:15

起止页码:3537-3538

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为解决传统Snake模型对初始轮廓敏感和凹陷边界提取困难的问题,分别提出了双阈值分割算法和Snake模型的改进方案。通过双阈值分割算法与形态学运算、滤波技术的综合应用,获得靠近边缘的初始轮廓。采用改进的Snake模型使初始轮廓跟踪到实际边界。由于对模型的能量定义做了调整,凹陷边界也可被准确跟踪。通过临床采集的20例乳腺图像肿瘤边缘的提取和分析,结果表明,该方法能有效提取出肿瘤边缘,实现超声肿瘤的自动分割。

关 键 词:乳腺肿瘤 边缘提取  低高中滤波器  阈值分割 动态轮廓模型

分 类 号:TP391.41]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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