期刊文章详细信息
基于改进的Lucas-Kanade光流估算模型的运动目标检测
Moving object detection based on improved Lucas-Kanade optical flow model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]解放军理工大学工程兵工程学院全军工程兵模拟训练研究中心,江苏南京210007 [2]中国人民解放军镇江船艇学院
年 份：2010
卷 号：26
期 号：23
起止页码：194-196
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：光流估计是运动目标检测中的一类重要的方法。本文对序列图像通过自适应高斯平滑滤波器处理,以降低图像的随机噪声,提出了一种改进的Lucas–Kanade光流估算模型,并选用3D-Sobel算子作为微分算子,可有效消除局部邻域中不可靠约束点,较好的保持了运动目标的边缘。仿真实验表明该算法相对于其它微分光流法,提高了光流估计的精确性和可靠性,能更好地检测出运动目标。
关 键 词：目标检测 自适应高斯平滑滤波器 光流 3D-Sobel算子
分 类 号：TP391]
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