文献类型：期刊文章

作　　者：苏煜[1] 山世光[2] 陈熙霖[2] 高文[1,3]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190 [3]北京大学数字媒体研究所,北京100871

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金Nos.60833013;U0835005;国家高技术研究发展计划(863)No.2007AA01Z163;国家重点基础研究发展计划(973)No.2009CB320902~~

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：8

起止页码：1849-1862

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103513195437)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGCv2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度.

关 键 词：人脸识别 傅里叶变换 GABOR小波 全局特征  局部特征  分类器集成

分 类 号：TP391]