文献类型：期刊文章

作　　者：武建伟[1] 俞晓红[2] 陈文清[3]

机构地区：[1]洛阳理工学院现代教育技术中心,河南洛阳471023 [2]洛阳理工学院数理部,河南洛阳471023 [3]洛阳理工学院电气工程与自动化系,河南洛阳471023

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：河南省教育厅自然科学基金资助项目(2008A520017);洛阳理工学院青年基(2009QZ27)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：8

起止页码：3013-3015

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对协同过滤推荐技术在个性化服务应用中存在的服务质量和服务效率问题,提出一种基于密度的动态协同过滤图书推荐算法。在对读者的图书流通记录进行兴趣度模糊筛选基础上,利用扩展的密度聚类算法进行区域聚类,读者的兴趣模型依据聚类区域的密度与权重变化更新,动态进行协同过滤图书推荐。实验表明,该算法在提高推荐精确度上,优于传统的协同过滤推荐算法。

关 键 词：协同过滤 个性化推荐 动态  相似度

分 类 号：TP391]