文献类型：期刊文章

作　　者：张楠[1] 苗夺谦[2] 岳晓冬[3]

机构地区：[1]同济大学计算机科学与技术系,上海201804 [2]嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学),上海201804 [3]国家高性能计算机工程技术研究中心同济分中心,上海201804

出　　处：《计算机研究与发展》

基　　金：国家自然科学基金项目(60475019;60775036);教育部博士学科点专项科研基金项目(20060247039)~~

年　　份：2010

卷　　号：47

期　　号：8

起止页码：1362-1371

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.传统的知识约简主要针对单值信息系统,但在许多实际问题中,信息系统中的数据往往以区间值的形式存在,因此,区间值信息系统的知识约简研究具有重要意义.现有工作中,论域的分类结果存在冗余度大、误分率高等问题.针对上述问题,在区间值信息系统中引入了α-极大相容类的概念,并提出了新的粗糙上下近似算子,α-极大相容类的采用有效地提高了分类和粗糙近似精度.最后,给出了区间值信息系统知识约简的定义和相应区分函数的计算方法,为区间值信息系统的知识获取提供了一条新的途径.

关 键 词：区间值信息系统 相似率  α-极大相容类  粗糙近似  知识约简

分 类 号：TP18]