文献类型：期刊文章

作　　者：陈雨[1] 方滨[2] 王普[1,2]

机构地区：[1]北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124 [2]国家教育部数字社区工程研究中心,北京100124

出　　处：《中国图象图形学报》

年　　份：2010

卷　　号：15

期　　号：8

起止页码：1214-1219

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Beamlet变换是一种多尺度分析的有效工具。对基于Beamlet变换的线特征提取算法进行改进,提出一种表示Beamlet上图像灰度值加权平均的算式,提出在图像子块内沿Beamlet的各个方向搜索边缘,形成一种图像边缘检测的新算法。从检测到的边缘连贯性等方面对该算法的性能进行了评价,将该算法应用于车道线等图像的边缘检测和车道识别。实验结果表明,该算法检测到的边缘连贯性好,算法的错检率和漏检率低,且具有较强的提取线特征的能力;检测到的边缘线段包含位置、方向等信息,便于对车道等目标进行识别;算法的缺点是:抗噪性不够好且计算较为复杂,有待改进。

关 键 词：多尺度几何分析 BEAMLET变换 边缘检测 车道识别

分 类 号：TP391.4]