期刊文章详细信息
KDD研究中的若干问题与方法
Several Issues and Methods in KDD Research
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽大学计算中心 [2]安徽大学计算机系
基 金：国家自然科学基金;安徽省教委科研基金
年 份：1999
卷 号：23
期 号：1
起止页码：41-52
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：在数据库中发现知识，又称为数据发掘，其目标是从大型数据集中发现先前未知的潜在有用的模式或知识。本文对该领域进行简要综述，并主要从数据库角度讨论若干数据发掘问题与方法。
关 键 词：知识发现 数据发掘 机器学习 数据库 KDD
分 类 号：TP311.13]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
