文献类型：期刊文章

作　　者：苗夺谦[1,2] 王珏[1,2]

机构地区：[1]山西大学数学系 [2]中国科学院自动化研究所

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家863高科技项目;国家青年基金;山西省青年基金

年　　份：1999

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：113-116

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：粗糙集理论对知识进行了形式化定义，为知识处理提供了一套严密的分析工具，但在代数表示下，粗糙集理论的本质不易被理解，并且，尚无高效的知识约简算法．该文首先建立了知识与信息之间的关系；然后，在此基础上给出了粗糙集理论中概念与运算的信息表示；最后，证明了知识约简在信息和代数两种不同表示下是等价的．这些结论有助于人们深刻理解粗糙集理论的本质，同时。

关 键 词：粗糙集理论 人工智能 信息表示 概念  运算  

分 类 号：TP18]