文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳为民[1] 郑诚[1] 蔡庆生[2]

机构地区：[1]安徽大学计算中心,合肥230039 [2]中国科学技术大学计算机系,合肥230072

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金

年　　份：1999

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：41-44

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：1.引言近年来,数据发掘(Data Mining),亦称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD),受到当今国际人工智能与数据库界的广泛重视。关联规则是KDD研究中的一个重要研究课题。该问题是R.Agrawal等人提出的,目的是要在交易数据库中发现各项目之间的关系。例如,有这样一条关联规则:黄油,牛奶面包(30％,2％)。其含义是购买了黄油和牛奶的顾客还将购买面包,30％、2％分别是该规则的信任度和支持度。

关 键 词：关联规则 知识发现 人工智能

分 类 号：TP18]