文献类型：期刊文章

作　　者：段海滨[1] 邵山[2] 苏丙未[3] 张雷[4]

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,飞行器控制一体化技术国防科技重点实验室,北京100191 [2]沈阳飞机设计研究所,飞行控制部,沈阳110035 [3]北京临近空间飞行器系统工程研究所,总体二室,北京100076 [4]空军装备研究院,综合计划处,北京100085

出　　处：《中国科学：技术科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(批准号:60975072;60604009);国家高技术研究发展计划("863"计划)(批准号:2008ZC01006);教育部新世纪优秀人才支持计划(批准号:NCET-10-0021);中央高校基本科研业务费-领航创新基金A类(批准号:YWF-10-01-A18);北京科技新星计划(批准号:2007A017)资助

年　　份：2010

卷　　号：40

期　　号：8

起止页码：853-860

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：仿生智能和无人作战飞机均已分别成为国际人工智能和航空航天领域中备受关注的研究热点和前沿性课题.本文在系统阐述仿生智能和无人作战飞机基本概念原理的基础上,结合目前研究现状从基于人工脑的无人作战飞机高智能化自主控制、基于群体智能理论的多无人作战飞机协同控制、基于群智能-Bayesian网络的复杂作战态势评估、基于仿生硬件的无人作战飞机高智能化自主控制、网络环境下基于元启发式智能的多无人作战飞机/无人作战车异构分布协同控制等方面提出了无人作战飞机控制技术的发展新思路,这些思路的实现对极大提高作战任务的有效性及生存概率具有重要意义,同时也为无人作战飞机的智能化、综合化和先进化提供新的突破方向和切实可行的技术途径.

关 键 词：仿生智能  无人作战飞机 人工脑 自主控制  BAYESIAN网络 仿生硬件  异构分布协同  

分 类 号：V249.1]