文献类型：期刊文章

作　　者：张弦[1] 王宏力[1]

机构地区：[1]第二炮兵工程学院自动控制工程系,西安710025

出　　处：《机械工程学报》

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：15

起止页码：76-81

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103613222407)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：阈值是小波阈值消噪方法中决定消噪结果的关键因素,传统阈值估计方法存在抑制噪声污染与保留信号细节间的矛盾,难以实现对滚动轴承故障信号的有效消噪。为准确估计阈值以改善小波阈值消噪方法的消噪性能,提出一种基于小波变换的进化阈值消噪方法。该方法以小波变换作为含噪信号分解与重构工具,构造含噪信号在各小波分解尺度上硬阈值收缩均方误差的近似函数,利用粒子群优化进化搜索与其最小值对应的最优阈值,以近似实现均方误差最小意义下的最优消噪。模拟信号消噪分析与滚动轴承故障信号消噪实例表明,该方法可有效消除噪声对信号的干扰,并准确提取淹没在噪声背景中的故障特征,消噪性能在信噪比与均方误差意义下优于传统小波阈值消噪方法。

关 键 词：信号消噪 阈值估计 粒子群优化 滚动轴承 故障诊断  

分 类 号：TN911.7]