文献类型：期刊文章

作　　者：康家银[1,2] 纪志成[1] 龚成龙[3]

机构地区：[1]江南大学通信与控制工程学院,无锡214122 [2]淮海工学院 电子工程学院,连云港222005 [3]淮海工学院电子工程学院,连云港222005

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：中国博士后科学基金(20090451167);江苏博士后科学基金(0901077C)资助项目

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：1657-1663

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103413175025)、INSPEC、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割在许多医学成像应用中起着重要的作用。本文提出了一种新的用于图像分割的聚类算法。该算法通过利用核距离修改FCM-AWA算法中的目标函数而实现,即用核距离替代FCM-AWA中的欧氏距离,相应的得到核FCM-AWA聚类算法——KAWA-FCM聚类算法。利用该算法进行合成和真实图像分割的实验结果表明,当图像含有噪声时,与FCM-AWA算法相比,HAWA-FCM算法具有更好的性能。此外,基于该算法进行了牙菌斑量化的实验,实验结果表明,相对于利用菌斑指数的量化结果,基于KAWA-FCM的量化结果具有定量、自动和客观等特点。

关 键 词：模糊C均值 模糊聚类 核方法 牙菌斑 分割  量化  

分 类 号：TP391.4]