文献类型：期刊文章

作　　者：王嘉文[1] 王吟松[1] 刘好德[2,3] 吴亦政[1] 朱琛[1]

机构地区：[1]同济大学交通运输工程学院,上海201804 [2]同济大学土木工程学院,上海200092 [3]上海济祥智能交通科技有限公司,上海200092

出　　处：《交通信息与安全》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(批准号:2008AA11Z205)资助

年　　份：2010

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对浮动车数据稳定性问题,在浮动车及其数据特性分析的基础上,设计了考虑车速置信权重的交通状态参数算法。以车速、样本数和时间为衡量基准得到置信权重,据此计算交通状态参数。在出现异常数据时进行去噪处理;在数据量不足或数据连续性不好的情况下融合历史数据及临近时段数据,以反映真实交通状态。通过编程仿真和实地实验,对优化算法进行数值分析和测试,证明该算法可有效消除异常数据波动和数据量不足的影响,对交通状态参数估计具有较高的准确度和平稳性。

关 键 词：智能交通系统 交通状态参数  浮动车数据 置信权重  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]