期刊文章详细信息
粗糙集在知识约简中的应用
Rough Set Knowledge Reduction Application
文献类型：期刊文章
JI Sheng-jun （Department of Soft Engineering Xi＇an University of Finance and Economics, Xi＇an 710100, China）
机构地区：[1]西安财经学院软件工程系,陕西西安710100
年 份：2010
卷 号：6
期 号：7
起止页码：5295-5296
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：将粗糙集应用于数据挖掘领域,能提高对不完整数据进行分析和学习的能力,属性约简能删除冗余属性,提高系统潜在知识的清晰度,降低发现规则的时间复杂性。目前已在人工智能、知识发现、模式分类等方面得到了应用。文中描述了粗糙集的基本理论,并通过实例分析了粗糙集理论在知识约简中的应用。
关 键 词：粗糙集 不可区分关系 知识 约简
分 类 号：TP301[计算机类]
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