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期刊文章详细信息

P-tile与直方图FCM结合的路面图像分块分割    

P-tile Combined with Histogram-based FCM for Pavement Image Partitioning

  

文献类型:期刊文章

作  者:李红真[1] 杨朝[2] 刘恩海[3] 殷园[3]

机构地区:[1]河北工业大学后勤管理处,天津300130 [2]河北省沧州市社会保险事业管理处 [3]河北工业大学计算机科学与软件学院

出  处:《计算机时代》

年  份:2010

期  号:8

起止页码:32-34

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:公路养护需要用到路面图像裂缝自动检测技术,路面图像的分割是路面图像处理的关键。由于噪声等干扰因素的影响,以往利用传统的模糊C-均值聚类(FCM)算法进行路面图像分割得不到满意的结果。文章采用P-tile算法和直方图模糊C-均值聚类算法对路面图像进行分块阈值分割,既克服了传统FCM运算量大,计算速度慢的缺点,又可减少分割算法的分析范围;而且,因不同的子图有不同的阈值,可避免统一阈值的缺陷,使图像分割更加准确。实验证明,该算法能较好地分割出路面图像的裂缝。

关 键 词:P-tile  FCM 路面图像分割  分块分割  

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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