期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华东交通大学信息工程学院,江西南昌330013 [2]清华大学量子信息与测量重点实验室,北京100084
基 金:国家自然科学基金资助项目(60873069);中国博士后科学基金资助项目(20080440401);2009年度江西省教育厅科技项目(GJJ09211);2009年江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0013)
年 份:2010
卷 号:45
期 号:4
起止页码:585-588
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20103513195472)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为提高Grover算法的搜索效率,基于Grover算法,提出了一种新的量子搜索算法.该算法充分利用各状态之间的结构信息,根据不同的初始量子态和所搜索的基态设计旋转量子门,并用提出的量子门进行旋转迭代.结果表明,与Grover算法相比,该算法的搜索迭代次数减少.实例分析验证了算法的可行性和有效性.
关 键 词:Grover搜索算法 迭代 几何表示 量子门旋转
分 类 号:O413]
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