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期刊文章详细信息

基于支持向量机的课堂教学质量评价    

Classroom teaching quality assessment based on support vector machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘伟[1] 孙林[2]

机构地区:[1]合肥工业大学外国语学院,安徽合肥230009 [2]合肥工业大学电子科学与应用物理学院,安徽合肥230009

出  处:《合肥工业大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(70672096);合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2010HGXJ0076);合肥工业大学博士专项科研基金资助项目(2010HGBZ0302)

年  份:2010

卷  号:33

期  号:7

起止页码:968-971

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:对课堂教学质量及时、客观、准确的评价有助于及时发现教学过程中存在的问题,也是提出整改措施、实施教学管理的重要前提。传统的课堂教学质量评价方法存在着主观性大、计算繁琐以及时效性差等问题。文章在分析和研究了多种课堂教学质量评价方法的基础上,提出了基于支持向量机的课堂教学质量评价模型。理论和实验表明,该模型具有较好的评价效果,同其它方法相比,具有评价精度高、实现速度快及可操作性强等特点,适合对高校教师课堂教学质量的评价。

关 键 词:课堂教学质量 评价模型  支持向量机

分 类 号:G420]

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同被引文献:

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