文献类型：期刊文章

作　　者：柳益君[1] 吴访升[1] 蒋红芬[1] 陈丹[1,2]

机构地区：[1]江苏技术师范学院计算机科学与工程学院,江苏常州213001 [2]南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京210016

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：江苏省高校自然科学基础研究(07KJD20040)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：121-124

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用神经网络技术进行环境质量评估,为了提高评估的准确度和科学性,涉及多目标的复杂系统,因此对环境保护和正确决策制定具有重要意义。利用一种基于遗传算法优化BP神经网络进行环境质量评估的新方法。利用遗传算法优化BP神经网络初始权值,充分发挥GA全局寻优的能力和BP算法局部细致搜索优势。并通过MATLAB工具进行仿真模拟计算。结果表明,基于GA-BP算法的神经网络系统对环境质量评估有着良好的性能,与标准BP网络相比,收敛速度快,具有更好的全局收敛性,并提高了评估准确率对保护环境提供依据。

关 键 词：反向传播神经网络 遗传算法 环境质量评估

分 类 号：TP183]