期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中南民族大学工商学院计算机科学与技术系,武汉430074
年 份:2010
期 号:7
起止页码:146-148
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:粒子群优化算法(PSO)源于对鸟群捕食系统的模拟,是近年来被广为关注和研究的一种智能优化算法。PSO算法属于进化算法的一种,比遗传算法(GA)更简单易实现,且没有交叉和变异操作,需要设定的参数也不多,收敛速度快。目前已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法等领域。目前PSO的研究主要集中在算法本身和算法的应用研究两个方面。
关 键 词:粒子群优化 改进的粒子群算法 早熟
分 类 号:TP301]
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