文献类型：期刊文章

作　　者：鲁宇明[1,2] 黎明[1,2] 李凌[1]

机构地区：[1]南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016 [2]南昌航空大学无损检测教育部重点实验室,江西南昌330063

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60963002);航空科学基金(No.2008ZD56003);江西省教育厅科技项目(No.GJJ08209)

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：1603-1607

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103513194969)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文根据元胞个体密度与分布的演化规则,考虑整个空间元胞个体动态的相互作用,从更为真实模拟自然界的角度出发,提出了具有演化规则的元胞遗传算法(CEGA),并得到了算法中元胞演化选取准则.通过复杂典型测试函数的仿真实验结果表明,该算法较一般元胞遗传算法和一般遗传算法具有更好地维持群体多样性的能力,以利于有效地进行全局探索,逃出局部优,并具有更快的寻优速度.通过采用不同演化规则实验比较,得出中等密度分布的元胞个体有利于求解问题.

关 键 词：元胞遗传算法 元胞自动机 演化规则  多样性

分 类 号：TP38]