文献类型：期刊文章

作　　者：王明达[1] 张来斌[1] 梁伟[1] 陈志刚[1]

机构地区：[1]中国石油大学(北京)油气安全工程技术研究中心,北京102249

出　　处：《石油学报》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)项目(2008AA06Z209);北京市教育委员会共建项目"天然气主管线泄漏诊断系统研究"联合资助

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：659-663

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20103213129087)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：将独立分量分析(ICA)方法应用到管道泄漏检测压力信号的降噪中。分析了压力波信号源的独立性,探讨了运用ICA方法的可行性。利用现场采集的压力信号对该方法进行降噪效果检验。结果表明,该方法较好地保留了泄漏拐点信息且降噪效果明显。将支持向量机(SVM)方法应用到泄漏检测的识别过程中,首先采取微分进化算法优化了SVM模型参数,然后利用现场泄漏实验数据,验证了基于SVM方法的识别模型具有很好的识别准确率和泛化能力。在实验的基础上,对噪声源合并和泄漏信号源不可分问题作了初步讨论。

关 键 词：管道泄漏检测 信号降噪 独立分量分析 支持向量机 模式识别

分 类 号：TE973.6]