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期刊文章详细信息

基于混合高斯模型的运动目标检测方法研究    

Moving object detection based on mixture Gaussian model

  

文献类型:期刊文章

作  者:魏晓慧[1] 李良福[2] 钱钧[2]

机构地区:[1]惠州学院电子科学系,广东惠州516007 [2]西安应用光学研究所,陕西西安710065

出  处:《应用光学》

年  份:2010

卷  号:31

期  号:4

起止页码:574-578

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了能够及时检测到图像场景中的运动目标,提出一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。借助把图像的像素值看成是前景高斯分布和背景高斯分布的组合,进行了背景估计和自适应背景更新;通过对背景差分后的图像进行多目标分割,进行了多个运动目标的检测。实验发现:随着图像序列的背景不断变化,基于混合高斯模型算法能够准确估计出变化的背景,通过将场景图像和背景图像进行差分,检测到感兴趣的运动目标。

关 键 词:运动目标  目标检测 混合高斯模型 背景差分

分 类 号:TN911.73] TP391]

参考文献:

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同被引文献:

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