文献类型：期刊文章

作　　者：黄勇[1]

机构地区：[1]柳州运输职业技术学院电子工程系,广西柳州545007

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：5

起止页码：143-144

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于矩阵模式的人脸表情识别方法。该算法直接将人脸表情图像矩阵作为矩阵模式,并结合传统PCA和FLDA进行表情特征提取,称之为MatPCA和MatFLDA。与2DPCA等不同,该算法既利用图像矩阵中的行向量间的信息,也充分利用列向量间的信息,尽可能地保留了原始的表情信息。基于JAFFE和CED-WYU(1.0)两个表情数据库的识别结果表明,基于矩阵模式的特征提取方法能有效地提高识别率并节省计算时间。

关 键 词：矩阵主元分析  矩阵线性判决分析  表情识别

分 类 号：TP391.41]