文献类型：期刊文章

作　　者：余萍[1] 袁辉[1] 赵振兵[1] 王碧翠[2]

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003 [2]解放军西安通信学院通信装备管理学院,西安710106

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：5

起止页码：132-135

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配性和鲁棒性,是一种较好的图像匹配算法,可以广泛应用于图像的检索和识别中。

关 键 词：兴趣点 SIFT算法 主成分分析(PCA)  快速匹配  

分 类 号：TP391]