文献类型：期刊文章

作　　者：严可[1] 胡国平[2] 魏思[1,2] 李萌涛[3] 杨晓果[3] 冯国栋[3]

机构地区：[1]中国科学技术大学人机语音通信实验室,安微合肥230027 [2]安徽中科大讯飞信息科技股份有限公司,安微合肥230088 [3]中国科学技术大学英语系,安微合肥230027

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：164-168

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：计算机辅助语言学习日益成为研究重点,但目前主要开展的还是朗读题型的自动评分技术研究。在已有的朗读题自动评分工作基础上,首次提出并尝试背诵题的自动评分研究工作。通过分析背诵题的特点和规律,提出了用"结合静音模型和吸收模型的句子并联网络"进行背诵文本的自动识别,并在识别结果基础上选取更适合背诵题的评分特征,再结合朗读评分中的自适应技术,实现英语背诵题的自动评分。在2006年外研杯新概念英语大赛采集的342份数据上,系统取得了较好的评分性能:人机评分相关度达到0.732,平均分差0.358,达到了专家间相关度的90%,在完整度和流畅度的细节评分上,自动评分水平甚至超过了人工评分水平。

关 键 词：计算机辅助语言学习 背诵题评分  识别网络  

分 类 号：TP311.1]