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期刊文章详细信息

基于HHT信号处理方法的水轮发电机组低频压力脉动信号的特征提取    

Feature Extraction of Hydraulic Units′ Low Frequency Pressure Fluctuation Signal Based on Hilbert-huang Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:牟石勇[1] 王强[1]

机构地区:[1]恩施职业技术学院电气与机械工程系,湖北恩施445000

出  处:《湖北民族学院学报(自然科学版)》

年  份:2010

卷  号:28

期  号:2

起止页码:187-190

语  种:中文

收录情况:AJ、CAB、CAS、ZMATH、普通刊

摘  要:基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)的希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能够较好地分析非平稳和非线性的信号.提出了基于Pascal程序设计语言的HHT算法的程序实现方法.通过对某水轮发电机组水导轴承的振动信号进行分析发现,EMD方法等够有效地分离出低频压力脉动信号中的各个单一模态的振动分量,分解出来的各振动分量具有物理意义.Hilbert谱相比于传统的时频谱具有更好的时频分辨率,且具有自适应的信号处理能力.

关 键 词:希尔伯特黄变换 水电机组 帕斯卡程序设计语言  压力脉动 特征提取

分 类 号:TK730.7]

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同被引文献:

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