期刊文章详细信息
蚁群遗传算法在高校智能排课系统中的应用
Application of Ant-colony Genetic Algorithm in Smart Course Schedule Systems of Colleges
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055 [2]西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055 [3]西安建筑科技大学研究生学院,陕西西安710055
年 份:2010
卷 号:33
期 号:14
起止页码:121-123
语 种:中文
收录情况:IC、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:大学课程表问题(UTP)是阻碍各个学校的教学资源多目标组合优化问题。它的解决不仅有助于对运筹学中多目标优化类问题的研究,而且对解决我国现阶段教育中教学资源相对稀少、而学生又相对较多的现状尤其具有现实意义。采用蚁群算法和遗传算法混合建立高校智能排课系统,可以有效地减少搜索空间,使种群在遗传过程按规则分区,在区间中喷洒信息素,染色适应度与种群区间交互,形成正反馈系统,驱动整个算法得到排课较优解。
关 键 词:智能排课系统 排课 遗传算法 蚁群算法
分 类 号:TN911.2] TP311.51]
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